产品展示
●产品介绍 液晶屏在实际生产中,会根据设计需要而切割成不同的形状,以及清洗、运输等过程,从而容易在边缘产生延裂、贝壳、崩边、崩角等缺陷,这些缺陷一般都很微小,而且切割边缘易受到光照不均,灰度渐变,以及切割形状的影响,所以边缘缺陷检测起来也很困难。缺陷可能引起后续生产和使用过程中的液晶屏的破裂、电极损伤,这将成为质量隐患,需要通过检测设备及时剔除不良品,避免不良品流入下游工序、材料工时浪费。 福信光电研发和生产的基于机器视觉和AI人工智能技术的液晶屏巡边检测机台集光、机、电、软件、算法于一体,主要应用于液晶屏生产制程中边缘缺陷自动检测,实现机器换人。在实际应用中,对液晶屏边缘样本图像经图像处理后提取出疑似缺陷区域,建立判断准则并有效排除干扰,成功判定边缘的“延裂、贝壳、崩边、崩角等缺陷类型,建立判据避免重复判断,可同时检测多个缺陷。 ●检测对象 广泛应用于液晶面板边沿破损检测。
![]() ![]() ●缺陷图样 1.延裂
![]() 2.贝壳 ![]() 3.破角 ![]() a、技术参数 1. 检测液晶屏幕的2~4条边沿的缺陷。 2. 检测缺陷包括:延裂、贝壳、破角。 3. 延伸性裂纹:宽>0.1mm;注:宽指从玻璃边缘往内的深度,长指宽度,下同。
4. 贝壳状缺陷:宽>0.1mm或长>0.1mm;长、宽满足其一就报出。
5. 破角状缺陷:宽>0.15mm或长>0.15mm;长、宽满足其一就报出。 6. 产品直通率≧95%。 7. 漏检率<0.1%(以漏检量/实际不良数计算)。 8. 采用传统算法+AI人工智能深度学习算法,实现对产品缺陷的精准识别和背景的过滤。 9. 结构需求: 含Offline检查与AAS机台串检的两种模式。 Offline检查:人员投料到载台,手臂从载台取片后移到AOI检测位检查。 AAS机台串检:串接自动组装机AAS,机台自动取料后移到AOI检测位检查。 |