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基于机器视觉的液晶屏缺陷自动检测系统

2018-04-19

   随着交互式电子产品的广泛普及,对平板显示屏的要求越来越高,所以显示屏的检测技术也变得尤其重要。基于机器视觉检测系统的发展为解决这种情况提供了可行的参考方案。机器视觉不会有疲倦,具有比人眼更高的辨别精度和速度,优点突出,在液晶屏检测中检测中安装机器视觉在线检测系统十分重要。
 
   基于机器视觉图像处理技术的液晶屏在线检测系统,通过图像的处理的关键技术进行系统方案搭建,在图像采集、校正、图像检测算法和实现等方面进行了重点研究,构建基于机器视觉的液晶显示屏检测系统。

   检测平台的硬件主要采用国外知名品牌的面阵相机、线阵相机、计算机组成;系统的图像处理软件针对液晶屏表面缺陷设计。在实现检测算法和技术方面,主要研宄应用于液晶屏缺陷检测的理论算法,包括摄像机的标定与图像校正,图像去噪、滤波,模式匹配,并提出一种考虑两种畸变的简易的平面模板改善图像失真度。综合进行面向液晶屏缺陷检测的系统开发和技术实现,依次实现了标定、点缺陷检测、线缺陷检测的关键步骤,并设计了人机交互界面。

   针对不同缺陷提出了相应的检测和处理方案,构建了基于虚拟仪器技术与机器视觉技术的检测系统硬件。在此基础上,对基于图像处理技术的缺陷识别和自动检测技术进行了深入的理论及实验研究。
   首先,由于全屏拍摄视场过大,CCD的分辨率无法满足缺陷分辨的要求,采用屏幕分块检测的方法,有效解决了CCD分辨率不足的问题。
   其次,合理运用图像分割、边缘特征提取、数学形态法等图像处理与分析技术,较好地兼顾了检测速度与检测精度。
   最后,通过科学论证,合理选型,构建了实验平台,进行了大量的试验性检测,取得了较为满意的实验结果,实现了液晶屏缺陷的自动检测。

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